
-
Nem találja, amit keres?
Keressen minket bátran, ha valami különlegeset keres, mert személyre szabott online vagy helyszíni képzést is biztosítunk.
A berendezések teljes hatékonysága (OEE ) a termelés hatékonyságának mérésére szolgáló kulcsfontosságú teljesítménymutató, amely három tényezőt vesz figyelembe: A rendelkezésre állást, a teljesítményt és a minőséget. A rendelkezésre állás kulcsfontosságú összetevője a műszaki leállás, amelyet gyakran műszaki meghibásodásnak is neveznek. De vajon ezek az adatok valóban tükrözik-e a műszaki hibák okozta tényleges leállásokat?
A gyártósor általában csak azt veszi észre, hogy nem működik, de gyakran nem tudja azonosítani a pontos okot. Egyes vállalatok például minden 10 percnél hosszabb leállást műszaki problémaként rögzítenek, holott a leállás több tényezőből is állhat.
A tapasztalatok azt mutatják, hogy a műszaki leállást két részre kell osztani:
Sok vállalat nem ismeri fel ezt a különbséget, ami torzíthatja az OEE-mérőszámokat. Például, ha egy vállalatnál a műszaki leállási idő meghaladja a 10%-ot, a tényleges műszaki leállás csak 5% lehet, míg a fennmaradó 5% a technikusok várakozási idejéből adódik.
Ahogy Einstein mondta, a probléma oka nem mindig ott van, ahol az előáll. Ha közelebbről megvizsgáljuk a műszaki leállásokat, láthatjuk, hogy a tényleges ok gyakran nem magában a gyártósorban, hanem a műszaki támogatás megszervezésében, a karbantartási stratégiában vagy az erőforrások hiányában keresendő.
Egy nagyobb, több mint 15 gyártósorral rendelkező vállalatnál gyakran csak néhány technikus dolgozik. Ez azt jelenti, hogy a szerelőknek bizonyos fontossági sorrendben kell elvégezniük a javításokat, ami azt jelenti, hogy a kevésbé kritikus gyártósoroknak hosszabb várakozási idővel kell számolniuk. Ez a várakozási idő azonban nem műszaki hiba, hanem kapacitáskorlátozás.
A tényleges műszaki leállások megértése kulcsfontosságú a termelés hatékonyságának javításához. Ha az OEE-számok magas műszaki leállási időt jeleznek, érdemes a leállási időt nettó és bruttó időkre lebontani, hogy megértsük, hol jelentkezik a tényleges időveszteség. Ha kiderül, hogy a fő időveszteséget nem a műszaki hibák, hanem a várakozási idő okozza, akkor a karbantartási folyamatokat kell optimalizálni – nem pedig a gépeket.
Részletesebb adatelemzéssel biztosítható, hogy a műszaki leállások valóban géphibák, és nem szervezési hiányosságok miatt következnek be. Az automatizált rendszerek, a jobb karbantartási stratégiák és az optimalizált erőforrás-elosztás segítik a hatékonyság növelését és a zökkenőmentes termelési folyamat biztosítását.
🚀 Az eredmény: nagyobb hatékonyság, kevesebb késés, stabilabb termelés!
Jezsó Attila
Kérdése van? Vegye fel velünk a kapcsolatot, és közösen összeállítunk egy személyre szabott fejlesztési csomagot. Akár a helyszínen is támogathatjuk Önt tanácsadókkal és coachokkal, hogy a változás sikeres legyen!
Látogasson el hozzánk és kövessen minket a közösségi médiában!